Les espaces de couleur
Les espaces de couleur, aussi nommés espaces colorimétriques, chromatiques ou colorés, sont des éléments essentiels lorsqu’on travaille et communique dans le domaine de la couleur numérique. Ils permettent de quantifier la couleur de manière objective, autrement dit de la décrire à l’aide de noms et de chiffres.
Les trois types d’images bitmap
Les images en noir & blanc
Les images en niveaux de gris
En photographie, il s’agit d’une image qualifiée de noir & blanc. Pour mesurer la luminosité, on utilise une échelle de gris ; 256 tons composent cette échelle, du plus clair (blanc pur) au plus foncé (noir pur). En numérique, il s’agît d’une image 8 bits = 256 niveaux de gris.
Images : trait, tramée et niveaux de gris
Les images en couleurs
Une image en couleurs est sensée être fidèle à la réalité (photoréalisme). Il existe 3 principales catégories d’images en couleurs et 2 systèmes colorimétriques ; voir ci-dessous.
La compréhension de la couleur est l’une des compétences essentielles pour tout intervenant de la chaîne graphique: infographe, photographe, illustrateur, webdesigner… Mais qu’est-ce que la couleur ?
Simplement dit, une couleur est une sensation que notre cerveau peut capter. Tous les objets réfléchissent des longueurs d’ondes précises. Le cerveau humain, sensibles à certaines d’entre-elles, est capable de les interpréter comme étant telle ou telle couleur.
Nous savons que l’ordinateur peut seulement exprimer l’information sous forme de chiffres. Pour représenter les couleurs, nous devons disposer d’un système qui traduise les couleurs en chiffres. C’est précisément ce que font les modèles de couleur. Un modèle de couleur regroupe un certain nombre de valeurs numériques en se basant sur le mélange des couleurs primaires. Il existe deux types de synthèse de la couleur, différents selon que la lumière est directe ou réfléchie : (Lire la suite…)
Résumons l’importance du lien entre définition et résolution
La définition
La définition d’une image numérique correspond au nombre de pixels qui la composent. On peut l’exprimer en nombre de pixels en largeur x hauteur, ou en nombre de pixels effectif dans une image. Par exemple, pour l’image qui sort d’un appareil photo numérique, sa définition peut être donnée sous la forme 2560×1920 pixels ou 5 mégapixels.
La définition indique uniquement les dimensions d’une image en nombre de pixels, et non sa taille dans le système métrique (cm) ou sa qualité esthétique (flou, effet de compression, etc.). Nous ne pouvons pas parler d’une photo 10×15 cm sous la forme numérique, mais uniquement de sa taille en pixels. C’est la résolution qui permet de faire le lien entre la définition et le système métrique. (Lire la suite…)
L’interpolation, ou rééchantillonnage
Qu’est-ce que l’interpolation – on parle aussi de rééchantillonnage – dans le contexte de la taille d’image ?
L’interpolation est un procédé d’estimation de valeur entre deux informations préexistantes. Il est utilisé dans les scanneurs, les appareils numériques et les logiciels d’édition d’images afin de produire une image avec une définition (nombre de pixels verticaux et horizontaux) plus grande que celle capturée par le capteur.
Simplement formulé, l’interpolation « invente » des pixels là où il n’y en avait pas et les intercale entre deux originaux pour augmenter la taille d’image. (Lire la suite…)
1. Résolution et définition de l’image numérique
Ces deux termes sont souvent confondus bien qu’ils aient des sens très différents.
La définition exprime les dimensions d’une image, c’est-à-dire sa largeur et sa hauteur définies en pixels ; autrement dit, le nombre de pixels contenu dans une image.
La résolution indique le nombre de pixels existant sur une distance de 1 pouce (2,54 cm) de cette image. Elle est exprimée en ppi (pixel per inch), ou en français ppp (pixels par pouce).
1 pouce = 2,54 cm
Image sous trois résolutions différentes
La densité des pixels contenus dans une image numérique détermine pour l’essentiel la résolution (ou capacité de restituer les détails fins). Donc, si le nombre de pixels par pouce détermine la résolution, plus le nombre de pixels est élevé, plus l’image sera détaillée, et plus la taille métrique d’impression sera élevée. (Lire la suite…)
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